Време е да спрете да се страхувате от новите технологии

Ние сме в крак с голяма промяна в начина, по който нашите джаджи правят нещата. Изкуственият интелект и машинното обучение вече не са нещо, което бихте виждали в роман за научна фантастика, а умните машини се внедряват, за да вършат дори най-светските задачи, както и по-важни неща, които привличат вниманието ни. Макар да мисля, че сме все още поне на няколко години от точката, в която всички имаме собствени роботизирани икономи и летящи автомобили, възможностите вече не се съмняват.

Никой не иска компютри, които са зли и никой не ги строи.

Наред с пробивите, които позволяват на машините да вземат реални решения, идва и присъщият страх от последствията. Някои са валидни, много са глупави, но всеки един от тях създава страхотно заглавие. Независимо дали съобщавате, че кръстоносният поход на Илон Мъск за спиране на AI Апокалипсиса (истински заглавие) или ни напомня как всички са на един дъх от кражбата на нашата идентичност, репортерите и публикациите трябва да предоставят и двете страни на всеки брой и да ни насочат към ресурси, където можем да научим повече. Ако не правим нито едно, не ни е излишно подозрително към технологичния пробив, който ще бъде част от нашето бъдеще.

Днес ще избера iPhone X. Преди някой да се разстрои, ще ви кажа моето впечатление за iPhone X, без изобщо да съм се докоснал до него - твърде лошо готините неща, които може да направи, са първо от Apple, защото наистина не искам да използвам iPhone всеки ден. Това е iPhone в тялото на Essential Phone с отлични технологии в горната част, които могат да направят някои наистина интересни неща. Ако харесвате екосистемата на iOS, изглежда, че това е телефонът, който искате да купите. И поради очарованието към всички неща на Apple, той получава лъвския дял на вниманието от западната преса. Това може да е добро за другите компании, тъй като голяма част от пресата, обграждаща нещата, които го правят специално, не е непременно добрият вид.

Две неотдавнашни статии се открояват за днешната нова интелигентна технология, как се използва от Apple и защо е нещо, което трябва да се притеснява, но съм сигурен, че има безброй други. През октомври Wired говори за това как машинното обучение „МОЖЕ ДА СЕ НАПЪРНЕТЕ СЕКРЕТИТЕ НА Вашия IPHON“ (да, с всички главни букви), а Ройтерс ни разказа как разпознаването на лицето „призрацира“ експерти за поверителност. И двамата се нуждаят от много критично око при четене.

Рене Ричи свърши отлична работа, обсъждайки проблемите със статията на Wired, която основно твърди, че машинното обучение може да намери вашите голи снимки и да направи нещо нечестиво с тях, но все пак трябва да посоча малко текст от самата статия.

Изследователите бързо отбелязват, че докато Core ML въвежда важни нюанси - особено в процеса на проверка на приложенията - това не означава непременно нова заплаха. "Предполагам, че с CoreML може да се злоупотреби, но тъй като изглежда, приложенията вече могат да получат пълен достъп до снимки", казва Уил Страфах, изследовател по сигурността на iOS и президент на Sudo Security Group. „Така че, ако искат да вземат и качат пълната ви фотобиблиотека, това вече е възможно, ако бъде дадено разрешение.“

По същество системата на Core ML на Apple (техните алгоритми за машинно обучение и хардуера, който може да обработва данните) не може да направи нищо, което никое друго приложение не може да направи. Дори ако кажете на системата да изкорени снимки, които изглеждат като голи хора, тя не може да направи нищо с тях, ако намери такива. И все пак статията и заглавието на алармата е там, за да я видят всички.

Ройтерс излага предположението, че изследователите по сигурността се страхуват от това какво означава разпознаването на лицето на Apple за поверителността на данните ни. По-конкретно, че трети производител може по някакъв начин да използва данните от камерата на iPhone X по начини, които навлизат в живота ни или дори да използват данните като идентификационни данни. Хубаво е, че изследователите по сигурността и защитниците на личните данни се тревожат за тези неща. Това трябва да правят. Не е толкова добре, когато Ройтерс не обяснява какви данни се споделят с трети страни и какво може да се направи с тях, след като ни уведомят, че ACLU разглежда внимателно.

IPhone X привлича вниманието, но това са новите технологии, които всяка компания използва в следващото.

Това не е проблем на Apple, въпреки че продуктът им е в центъра на вниманието. Всички сме виждали или чели за нещата, които Google може да направи с техните усъвършенствани алгоритми за машинно обучение, независимо дали това означава да се направи по-добра камера и галерия, за да се правят и преглеждат вашите снимки или да се диагностицира заболяване по-рано, така че лечението може да започне, когато е най-необходимо. Но машинното обучение играе голяма част от нещата, които не бихме свързвали с технологиите, като писалки за еднократна употреба или домати.

Цялата индустрия вече използва машини, които вземат рудиментарни решения и ще разгърнат още по-интелигентните такива, докато са разработени. Много продукти, които използвате (или дори ядете!) Всеки ден, бяха обработени чрез линия за автоматизация, която ги произвеждаше, сортира и инспектира с помощта на камери и интелигентни компютърни системи. След това те бяха опаковани с машини, които знаеха каква кутия за размер да се използва въз основа на това, което е хвърлено в бункер и поставено на дясната палета, за да могат да бъдат доставени от правилното оборудване до правилния товарен док.

Сенсационализмът ще доведе до ненужен и нежелан надзор. Това винаги става.

Загрижеността за това, какво може да означава още по-голям напредък за безработицата, е нещо, което миряните трябва да обсъждат, но присъщите опасения за безопасността и поверителността са най-добре оставени на експертите, докато не бъдат установени реални проблеми. На този етап сензационализмът ще доведе само до разпоредби, приети от хора, които са напълно неквалифицирани. Представете си, че вашият сенатор или член на парламента се опитва да разчленява Tensorflow или Cloud ML и да намери начини да ни „защити“ от тях.

Нуждаем се от висококвалифицирани хора, които да гледат дълго и упорито на машини, които могат да мислят. Също така се нуждаем от отговорно отчитане за това, което тези изследователи трябва да кажат, вместо кликбайт. Не забравяйте, че всяко заглавие, което можете да видите, е също такова, което могат да видят членовете на подкомитета за поверителност, технологии и закон на Сената на Съединените щати. Много е важно всички да получим фактите без хиперболата. Нека не убиваме следващото голямо нещо, преди да се спусне от земята.

Снимка на Space X любезно от Pushkr - https://www.flickr.com/photos/pushkargujar/23791728242/, Creative Commons 2.0