Logo bg.androidermagazine.com
Logo bg.androidermagazine.com

Google използва задълбочено обучение и анализ на данни, за да куратира магазина за игра

Anonim

Google пусна някои подробности от екипа по сигурността и поверителността за това как Google Play е куриран и машинното обучение играе голяма роля.

Google има две основни цели за приложения в Play Store: безопасност и експозиция. Екипът по сигурност и поверителност иска да премахне приложенията със злонамерен софтуер, но те също са загрижени за приложения, които искат широки разрешения, които може да не са необходими. От своя страна, когато се намерят добри приложения, които следват добрите практики, екипът иска те да бъдат представени в Play Store.

Машините изграждат групи от връстници, за да проучат какво могат да правят приложенията и дали трябва да го правят.

Един от начините да направят това е чрез използване на това, което се нарича "групи на връстници". Приложения с подобни възможности са групирани. Приложения като Spotify и Pandora (например) се различават една от друга, но имат едни и същи основни функции и са предназначени да предават музика към вашия Android, използвайки подробности от вашия акаунт при всяка услуга. Същото важи за Twitter и Facebook или приложения като книги за оцветяване. Когато правят едни и същи основни неща, те се обединяват. Това прави по-лесно да се проучи какво правят приложенията, как го правят и дали изобщо трябва да го правят.

След това те се анализират, за да видят какво искат от вашето устройство, когато става въпрос за лични данни. В идеалния случай всяко приложение в група на връстници ще изисква едни и същи видове информация и има основателна причина за това. Но понякога човек ще бъде външен човек. Google дава примера с приложение за книжка за оцветяване, което изисква фини детайли за местоположението чрез GPS. Други приложения за книжка за оцветяване не правят това, така че това, което ще бъде предмет на допълнителен преглед от екипа за сигурност и поверителност.

В Google Play има твърде много приложения, за да го направите на ръка.

В Google Play има твърде много приложения, за да правят това ефективно, така че Google използва някои техники за машинно обучение, за да автоматизира голяма част от процеса. Алгоритмите за задълбочено обучение изучават езика в приложението, данните за това какво прави приложението и как прави се анализират от компютъра, а самите групи връстници се изграждат от тези машини въз основа на неща като метаданни на приложението и текстови описания, както и показатели като потребител инсталира.

Google прави много, за да предпази злонамерения софтуер да не влиза в телефона ви чрез Google Play, но това е и за обучение на разработчиците за сложния (много) модел на разрешения, който Android използва. това е доста готин начин за използване на компютри, които помагат на потребителите и разработчиците и е чудесно, че Google е готов да сподели някаква информация за това как се прави.