Ново приложение от базираната в Торонто Whirlscape натиска в невронни мрежи, за да избере най-добрите емоджи, докато пишете. Това може да не звучи като впечатляващ подвиг, но много повече се предвижда да предскажете кои емоджи ще използвате, отколкото си мислите.
Приложението се казва Dango и е продължение на сортове на приложение, с което много потребители на Android може да са запознати: Minuum. Ако се хвърлите назад няколко години назад, може да си припомните, че Minuum си направи име като едно от най-умните приложения за клавиатура в Play Store - дори когато се свие до един ред, или това, което създателят Уил Уолмсли нарича „ едноизмерна равнина. " Докато клавиатурата не успя да спечели огромен пазарен дял, тя показа алгоритъм за предсказуем текст, който извлича смисъл от буквата от букви.
Dango е съвсем различно: това е плаващо приложение, което седи над всеки клавиатурен вход, предлагайки емоджи, стикери и GIF файлове въз основа на това, което пишете. Според Уолмсли, Dango не просто основава предложенията си върху думите, които струните заедно, но се опитва да намери контекст и смисъл. Ключът е невронна мрежа, която става по-умна, колкото повече хора я използват.
Невронната мрежа се обучава чрез случайно инициализиране на тези параметри и след това показване на мрежата милиони реални примери за използване на емоджи, взети от цялата мрежа, като "Ей как върви (ръка емоджи)", "Искаш ли да вземеш (бира емоджи") тази вечер? ", " Ъгъ (гневно лице емоджи) "и т.н. В началото мрежата просто се досеща случайно, но с течение на времето с всеки нов пример за обучение тя леко коригира милионите си параметри, така че да се представя по-добре в този пример. След няколко дни в най-върховия графичен процесор, мрежата започва да излъчва по-смислени предложения.
Dango се появява във всяко приложение, в което въвеждате текст, освен ако изрично не го кажете да не го прави. И тъй като функцията на Facebook Heats Heads изчезва след като изтече използването й, системните ресурси са пощадени и потребителите не трябва да се борят с отварянето на отделно приложение. Ето защо Dango е толкова по-полезно, отколкото просто да използва съществуващия селектор за емоджи на клавиатурата си - дори и тези, като SwiftKey, които предсказват емоджи, докато пишете.
Walmsley прогнозира, че приложения като Dango представляват бъдещето на езика, тъй като разпространението на смартфони направи езика много по-малко зависим от текста.
Езикът става визуален. Emoji, стикери и GIF избухват по популярност, въпреки факта, че все още е трудоемко да ги използвате по усъвършенстван начин. Ентусиастите създават лични колекции от изображения за всяка ситуация и запаметяват всяка страница от клавиатурата на емоджи, но останалите от нас разчитат на използването на емоджи веднага, достъпно в нашето „най-използвано“ меню и понякога препращане на GIF тук и там.
Същият начин, по който Dango прогнозира емоджи, също така предлага GIF, задвижвани от Giphy или стикери, от пакети, към които компанията постоянно добавя.
